Ingénieur d’études en informatique, statistiques et calcul scientifique

Avec 15 000 étudiants, une offre de formation pluridisciplinaire riche d’une centaine de diplômes nationaux et 19 laboratoires de recherche reconnus qui la font apparaître à douze reprises dans le classement thématique de Shanghai , l’Université Savoie Mont Blanc est un établissement à taille humaine qui conjugue la proximité avec ses territoires et une large ouverture sur l’Europe et le monde.

Entre Genève, Turin, Lyon et Grenoble, aux frontières de la Suisse et de l’Italie, avec le concours des collectivités qui l’ont vu naître, elle est un acteur majeur de son espace régional et transfrontalier, impliqué en faveur du développement social, économique et culturel.

Missions

Conseiller et participer à la mise en œuvre des recherches en laboratoire

• Définir le contexte de l’architecture matérielle et logicielle, évaluer la charge de travail et les coûts
• Développer et assembler matériels et composants logiciels, et réaliser tout ou partie d’un développement logiciel nécessaire à un dispositif expérimental
• Intégrer et paramétrer les progiciels utilisés

Accompagner la mise en œuvre des outils, des méthodes ou des protocoles expérimentaux pour le recueil d’informations (collecte de données etc.)
Prendre en charge et, si nécessaire, adapter les plateformes d’électrophysiologie et de réalité virtuelle du LPNC & du LIP/PC2S ainsi que les outils interactifs

Développement et maintien des plateformes web

Gestion du matériel expérimental des laboratoires LPNC & LIP/PC2S ainsi que des boxes d’expérimentation

• Assurer la veille sur les nouvelles technologies afin de suivre les évolutions technologiques
• Participer à l’organisation de manifestations scientifiques

Profil recherché

• Expertise en programmation avec expérience dans les langages suivants : Python, C++, C#, Java, R, Matlab
• Maîtrise de la modélisation 3D (Unity, Blender, …)
• Maîtrise de la programmation WEB (Java script, PHP, SQL)
• Connaissances en traitement du signal et en traitement de données
• Savoir traduire une demande et des objectifs d’étude et évaluer les moyens techniques à mettre en œuvre
• Ouverture vers les sciences empiriques

  Connaissances :

• Mathématiques
• Bibliothèques mathématiques
• Algorithmique
• Outils de calcul scientifique
• Modélisation et simulation numérique
• Méthodes de modélisation et de développement
• Architectures techniques, outils, progiciels

  Savoir-faire :

• Travailler en équipe
• Assurer une veille
• Autonomie
• Rigueur

  Savoir-être :

• Réactivité
• Sens de l’organisation